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Coles Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R at Bayshore Shopping Centre in Ottawa, ON
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Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verständlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfügung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterführende Hinweise sowie ein ausführliches Sachverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik. Ein Verzeichnis zahlreicher Anwendungsbeispiele erleichtert dem neugierigen Anwender und Praktiker den Einstieg. Das Buch dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen und richtet sich somit an jeden, der an der Auswertung korrekt gewonnener Daten interessiert ist - insbesondere Biologen, Mediziner, Ingenieure und weitere Naturwissenschaftler - sowohl in der Hochschule als auch in der Praxis. Für die vorliegende 18. Auflage wurden zahlreiche Präzisierungen, Aktualisierungen und Erweiterungen vorgenommen; das erste Kapitel wurde überarbeitet in Hinblick auf Datenkompetenz bei der Planung wissenschaftlicher Arbeiten. Neuerungen in den weiteren Kapiteln betreffen u.a. die Verwendung der Likert-Skala (Konsens und Dissens), die Schätzung und Bewertung von Anteilen, die Bestimmung von Konfidenzintervallen zum Intrakorrelationskoeffizient, die Kreuzvalidierung zu Regressionsmodellen und insbesondere die Anwendung des Modells einer ordinalen logistischen Regression.
Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verständlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfügung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterführende Hinweise sowie ein ausführliches Sachverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik. Ein Verzeichnis zahlreicher Anwendungsbeispiele erleichtert dem neugierigen Anwender und Praktiker den Einstieg. Das Buch dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen und richtet sich somit an jeden, der an der Auswertung korrekt gewonnener Daten interessiert ist - insbesondere Biologen, Mediziner, Ingenieure und weitere Naturwissenschaftler - sowohl in der Hochschule als auch in der Praxis. Für die vorliegende 18. Auflage wurden zahlreiche Präzisierungen, Aktualisierungen und Erweiterungen vorgenommen; das erste Kapitel wurde überarbeitet in Hinblick auf Datenkompetenz bei der Planung wissenschaftlicher Arbeiten. Neuerungen in den weiteren Kapiteln betreffen u.a. die Verwendung der Likert-Skala (Konsens und Dissens), die Schätzung und Bewertung von Anteilen, die Bestimmung von Konfidenzintervallen zum Intrakorrelationskoeffizient, die Kreuzvalidierung zu Regressionsmodellen und insbesondere die Anwendung des Modells einer ordinalen logistischen Regression.
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