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Coles Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza at Bayshore Shopping Centre in Ottawa, ON
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Estrarre conoscenza dalle informazioni attraverso l’analisi dei dati : quella del data scientist è stata definita la professione più attraente del XXI secolo. Analizzare le relazioni tra i dati, scoprire nuove informazioni e, con l'aiuto del machine learning, sfruttare l’enorme potenziale che vi si nasconde costruendo modelli previsionali.
In questo libro illustriamo le tecniche di analisi dei dati e di costruzione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning , passando dalle conoscenze teoriche alle applicazioni con il software statistico R, tramite ampi esempi pratici.
Cosa imparerai
Matematica e algebra per il machine learning
Utilizzo del software statistico R e R-Studio
Statistica descrittiva e inferenziale per la data science
Calcolo delle probabilità
La preparazione dei dati e la feature engineering
Progettare e validare gli algoritmi di machine learning
Algoritmi di regressione, classificazione e clustering
Fare previsioni basate su serie temporali
I modelli di reti neurali e deep learning
Raccontare i dati: data visualization & data storytelling
A chi è rivolto questo libro
Questo libro è rivolto a chiunque voglia imparare a manipolare ed analizzare i dati traendo da questi nuova conoscenza. Se sei un manager IT o un analista che vuole entrare nel mondo della Data Science e dei Big Data, se sei uno sviluppatore che vuole conoscere le nuove tendenze nel campo dell’Intelligenza Artificiale o sei semplicemente curioso di conoscere questo mondo, allora questo libro è per te.
Contenuti
La data science e i modelli di analisi
La gestione dei big data
Analisi univariata e multivariata, probabilità e test d’ipotesi
Esplorare e visualizzare i dati
Preparazione e pulizia dei dati
Apprendimento supervisionato: classificazione e regressione
Apprendimento non supervisionato: clustering e riduzione dimensionale
Apprendimento semi supervisionato
Algoritmi di associazione e analisi delle serie temporali
Misure di validazione ed ottimizzazione degli algoritmi
Le reti neurali e il Deep Learning
Reti Convoluzionali per il riconoscimento di immagini
Reti Ricorrenti e LSMT per le sequenze
Encoders per la feature selection
Algoritmi generativi
Estrarre conoscenza dalle informazioni attraverso l’analisi dei dati : quella del data scientist è stata definita la professione più attraente del XXI secolo. Analizzare le relazioni tra i dati, scoprire nuove informazioni e, con l'aiuto del machine learning, sfruttare l’enorme potenziale che vi si nasconde costruendo modelli previsionali.
In questo libro illustriamo le tecniche di analisi dei dati e di costruzione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning , passando dalle conoscenze teoriche alle applicazioni con il software statistico R, tramite ampi esempi pratici.
Cosa imparerai
Matematica e algebra per il machine learning
Utilizzo del software statistico R e R-Studio
Statistica descrittiva e inferenziale per la data science
Calcolo delle probabilità
La preparazione dei dati e la feature engineering
Progettare e validare gli algoritmi di machine learning
Algoritmi di regressione, classificazione e clustering
Fare previsioni basate su serie temporali
I modelli di reti neurali e deep learning
Raccontare i dati: data visualization & data storytelling
A chi è rivolto questo libro
Questo libro è rivolto a chiunque voglia imparare a manipolare ed analizzare i dati traendo da questi nuova conoscenza. Se sei un manager IT o un analista che vuole entrare nel mondo della Data Science e dei Big Data, se sei uno sviluppatore che vuole conoscere le nuove tendenze nel campo dell’Intelligenza Artificiale o sei semplicemente curioso di conoscere questo mondo, allora questo libro è per te.
Contenuti
La data science e i modelli di analisi
La gestione dei big data
Analisi univariata e multivariata, probabilità e test d’ipotesi
Esplorare e visualizzare i dati
Preparazione e pulizia dei dati
Apprendimento supervisionato: classificazione e regressione
Apprendimento non supervisionato: clustering e riduzione dimensionale
Apprendimento semi supervisionato
Algoritmi di associazione e analisi delle serie temporali
Misure di validazione ed ottimizzazione degli algoritmi
Le reti neurali e il Deep Learning
Reti Convoluzionali per il riconoscimento di immagini
Reti Ricorrenti e LSMT per le sequenze
Encoders per la feature selection
Algoritmi generativi
Coles is renowned for its outstanding customer service and great selection of books. Along with the vast array of magazines, stationary, audio-books, children's literature, fiction, non-fiction and reference books, you can find accessories to make your reading experience more pleasurable. We can recommend the very best in reading today. We will help you search our titles for exactly what you need, and if we do not have it in stock, we will order it for you.
