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Forschungsmethoden, Datenanalyse und Statistik: Moderne Methodenlehre fur Psychologie und Sozialwissenschaften

Forschungsmethoden, Datenanalyse und Statistik: Moderne Methodenlehre fur Psychologie und Sozialwissenschaften in Ottawa, ON

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Daten lügen nicht & aber sie erzählen auch nichts von selbst. Dieses Lehrbuch zeigt dir, wie man sie zum Sprechen bringt. Es führt durch den gesamten Forschungsprozess & von der präzise formulierten Forschungsfrage bis zur wissenschaftlich fundierten Antwort. Dabei geht es nicht um komplizierte Datenakrobatik oder das Abarbeiten statistischer Rezepte, sondern um eine anwendungsbezogene, reflektierte und evidenzorientierte Perspektive auf Forschung. Du lernst, Studien sinnvoll zu planen, Daten systematisch zu erheben und flexibel zu analysieren, Studienergebnisse einzuordnen und eigenverantwortlich zu interpretieren, sowie ihre Generalisierbarkeit zu beurteilen.Von deskriptiven Kennwerten über grafische Datenanalysen bis hin zu multivariaten Modellen und Bayesianischer Datenanalyse werden alle Verfahren verständlich vorgestellt und an praktischen Fragestellungen ausgerichtet & nach dem Prinzip: So komplex wie nötig, aber so einfach wie möglich. Verfahren, die mehr Verwirrung als Erkenntnis stiften & etwa klassische Signifikanztests & werden deshalb kritisch hinterfragt und nicht länger als Standardlösung präsentiert.
Daten lügen nicht & aber sie erzählen auch nichts von selbst. Dieses Lehrbuch zeigt dir, wie man sie zum Sprechen bringt. Es führt durch den gesamten Forschungsprozess & von der präzise formulierten Forschungsfrage bis zur wissenschaftlich fundierten Antwort. Dabei geht es nicht um komplizierte Datenakrobatik oder das Abarbeiten statistischer Rezepte, sondern um eine anwendungsbezogene, reflektierte und evidenzorientierte Perspektive auf Forschung. Du lernst, Studien sinnvoll zu planen, Daten systematisch zu erheben und flexibel zu analysieren, Studienergebnisse einzuordnen und eigenverantwortlich zu interpretieren, sowie ihre Generalisierbarkeit zu beurteilen.Von deskriptiven Kennwerten über grafische Datenanalysen bis hin zu multivariaten Modellen und Bayesianischer Datenanalyse werden alle Verfahren verständlich vorgestellt und an praktischen Fragestellungen ausgerichtet & nach dem Prinzip: So komplex wie nötig, aber so einfach wie möglich. Verfahren, die mehr Verwirrung als Erkenntnis stiften & etwa klassische Signifikanztests & werden deshalb kritisch hinterfragt und nicht länger als Standardlösung präsentiert.

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