Kleine KI, großer Nutzen ist ein praxisnaher Leitfaden für kleine und mittlere Unternehmen, die Künstliche Intelligenz nutzen wollen, ohne Kontrolle über Daten, Kosten und Prozesse zu verlieren. Viele KI-Projekte starten mit der falschen Frage: Welches Modell ist das beste? Dieses Buch stellt die Frage anders: Welche Aufgabe soll im Betrieb zuverlässiger, schneller oder günstiger werden? Genau dort beginnt der sinnvolle Einsatz von Small Language Models. Robert Meyer zeigt, wie Unternehmen kleinere Sprachmodelle realistisch bewerten, lokal oder hybrid betreiben und sicher in bestehende Abläufe einbinden. Im Mittelpunkt stehen nicht Hype, Modellrankings oder theoretische Zukunftsbilder, sondern konkrete Betriebsfragen: Welche Daten dürfen genutzt werden? Wie wird Qualität gemessen? Wann braucht es menschliche Freigabe? Welche Architektur passt zu Service, Dokumentenverarbeitung, Wissenssuche, Einkauf, Produktion oder Verwaltung? Und wie lässt sich ein 90-Tage-Pilot so planen, dass am Ende eine klare Entscheidung möglich ist? Das Buch verbindet technische Orientierung mit wirtschaftlicher und organisatorischer Umsetzung. Es erklärt, wann ein Small Language Model sinnvoll ist, wo große Cloud-Modelle weiterhin ihre Berechtigung haben und wie eine hybride KI-Strategie für den Mittelstand aussehen kann. Dabei geht es um Datenschutz, Governance, RAG, Modellwahl, Evaluation, Hardware, Betrieb, Kostenrechnung und konkrete Use Cases. Kleine KI, großer Nutzen richtet sich an Geschäftsführer, IT-Leiter, Digitalisierungsverantwortliche, Berater und Fachbereichsleiter, die KI nicht nur testen, sondern verantwortbar in den Unternehmensalltag bringen wollen. Für alle, die wissen wollen, wie KI im Mittelstand praktisch funktioniert: kontrollierbar, messbar, bezahlbar und nah am Prozess.