Das Buch soll als Grundlage einer einsemestrigen Vorlesung ber mathematische Optimierung dienen, wie sie vor allem im Rahmen von mathematischen Bachelor-Studieng ngen angeboten wird. Ziel ist es, grundlegende Aspekte der strukturellen und algorithmischen Theorie der Optimierung in endlich-dimensionalen Vektorr umen zu entwickeln. Dabei soll zum einen f r Studierende, die nur eine Vorlesung ber mathematische Optimierung belegen, ein m glichst weiter Teil des Spektrums der Konzepte und Methoden sichtbar werden. Zum anderen sollen f r Studierende, die sp ter etwa im Rahmen eines Master-Studiums ihre Kenntnisse der mathematischen Optimierung vertiefen m chten (wozu das Buch anregen soll), die n tigen Grundlagen gelegt werden. Jedes der 14 Kapitel enth lt Stoff f r zwei 90-min tige Vorlesungen. Der erste Teil zielt dabei jeweils auf die Vorstellung der relevanten Konzepte, Strukturresultate und Algorithmen ab, w hrend der zweite Teil mit Beweisen von Resultaten aus dem ersten Teil oder Algorithmen-Analysen der Vertiefung dient. Der erste Teil eignet sich besonders gut f r eine Vorlesung anhand von Folien. Das Buch setzt nur die Grundvorlesungen Analysis und Lineare Algebra voraus.