W hrend sich die grammatische Beschreibung der nat rlichen Sprache in Alltag und Forschung etabliert hat, werden inhaltsseitige - semantische - Beschreibungen oft beargw hnt, da sie nur schlecht verifizierbar sind. Diesem Defizit kann der Computer als 'unvoreingenommener' Diskurspartner abhelfen, da die Kommunikation mittels nat rlichsprachlicher Benutzerschnittstellen zwangsl ufig Auskunft gibt ber 'Sprachkompetenzen' der Maschine. Nicht nur aus dem Blickwinkel der KI-Forschung geb hrt daher der maschinellen Analyse nat rlicher Sprache ein gro es theoretisches und praktisches Interesse. Ausgehend von einschl giger sprachwissenschaftlicher Literatur, werden in diesem Buch Elemente des argumentierenden Sprachgebrauchs linguistisch charakterisiert und mit den Ausdrucksm glichkeiten der formalen Logik verglichen. Durch einen Standardisierungsvorschlag f r nat rlichsprachliche Schlu prozesse (das 'operationale Konditional') werden die Voraussetzungen geschaffen, Information in sprachlicher Form im Rahmen von Computer-Anwendungen zu nutzen. Im zweiten Teil des Buches folgen praktische Programmbeispiele f r die Analyse kausaler S tze in der Programmiersprache PROLOG. Die Programme enthalten alle notwendigen Elemente, um als vollst ndiger Teil eines gr eren Systems autonom funktionieren zu k nnen. Der Gestaltung einer Wissensbasis mit kombinierter Nutzung lexikalisch-semantischer Information wird dabei besondere Aufmerksamkeit geschenkt. | Argument und Algorithmus by Stefan C. Kaufmann, Hardcover | Indigo Chapters